ALTAIR – AI’s Breakdown Lanes: The Three Key Areas of Friction

Để thành công trong thế giới số hóa và siêu cạnh tranh ngày nay, các tổ chức nhận ra tầm quan trọng của việc sử dụng dữ liệu như một tài sản chiến lược. Tuy nhiên, các dự án dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) thường gặp phải các vấn đề như trì hoãn, sai sót, không đồng bộ, và sai lệch thông tin, dẫn đến thất bại. Những vấn đề này thường được gọi là “ma sát” và đây chính là nguyên nhân chính khiến các dự án AI thất bại.

Trong infographic này, hãy khám phá ba lĩnh vực chính mà các tổ chức phải đối mặt — tổ chức, công nghệ và tài chính — và tác động của từng lĩnh vực đối với sự thành công của dự án.